loading...

سفارش پروژه دانشجویی

MATLAB در مقابل Python: دلایل اصلی برای انتخاب MATLABMATLAB ساده ترین و پربارترین محیط محاسباتی برای مهندسان و دانشمندان است. این شامل زبان MATLAB ، تنها زبان برنامه نویسی برتر اختصاص داده شده به محاس

مهلایی بازدید : 60 شنبه 23 مرداد 1400 زمان : 21:48 نظرات (0)

MATLAB در مقابل Python: دلایل اصلی برای انتخاب MATLAB
MATLAB ساده ترین و پربارترین محیط محاسباتی برای مهندسان و دانشمندان است. این شامل زبان MATLAB ، تنها زبان برنامه نویسی برتر اختصاص داده شده به محاسبات ریاضی و فنی است.

در مقابل ، پایتون یک زبان برنامه نویسی عمومی است.

"با MATLAB ، من می توانم یک قابلیت جدید را خیلی سریعتر از زبانهای دیگر کدگذاری و اشکال زدایی کنم. به نصف رساندن زمان توسعه ما با MATLAB در توانایی ما در برآوردن یک جدول زمانی دقیق م .ثر بود. مشتری ما متقاعد شده بود که هر کدام 70 ساعت کار کرده ام هفته ای که نتایج را دید. "

MATLAB vs Python: Why and How to Make the Switch – Real Python

 بنکرافت هندرسون ، EMSolutions
مهندسان و دانشمندان مستحق ابزارهایی هستند که با نحوه کار آنها متناسب باشد.
همه چیز در مورد MATLAB به طور خاص برای مهندسان و دانشمندان طراحی شده است:

نام توابع و امضا آشنا و به یاد ماندنی هستند ، بنابراین نوشتن آنها به همان اندازه خواندن آسان است.
زبان متلب مبتنی بر ماتریس به شما امکان می دهد ریاضیات را مستقیماً بیان کنید. جبر خطی در MATLAB بصری و مختصر است. همین امر در مورد تجزیه و تحلیل داده ها ، پردازش سیگنال و تصویر ، طراحی کنترل و سایر برنامه ها صادق است.
رابط های عملکردی جدید تحت یک فرآیند طراحی دقیق قرار می گیرند که معمولاً دهها تا صدها ساعت توسعه دهنده در هر عملکرد را شامل می شود.
محیط دسکتاپ برای مهندسی تکراری و گردش کارهای علمی تنظیم شده است.
ابزارهای یکپارچه از کاوش همزمان داده ها و برنامه ها پشتیبانی می کنند و به شما امکان می دهد ایده های بیشتری را در زمان کمتر کاوش کنید.
اسناد برای مهندسان و دانشمندان نوشته شده است ، نه دانشمندان کامپیوتر.
به همین دلیل است که بیش از 1800 کتاب درسی مهندسی و علوم را با استفاده از MATLAB آموزش می دهند

امیل اشمیت ویور
"من به عنوان یک مهندس فرایند هیچ تجربه ای در مورد شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین نداشتم. من از طریق مثال های MATLAB کار کردم تا بهترین توابع یادگیری ماشین را برای مورد استفاده از اندازه شناسی پیش بینی کننده پیدا کنم. من نمی توانستم این کار را در زبان C یا پایتون انجام دهم - پیدا کردن ، اعتبارسنجی و ادغام بسته های مناسب بسیار طول می کشد. "

 امیل اشمیت ویور ، ASML
جعبه ابزار MATLAB اثبات شده عملکردها و قابلیت های مورد نیاز شما را ارائه می دهد.
یک زبان برنامه نویسی باید با ابزارهای تخصصی ترکیب شود که از آنچه شما باید انجام دهید پشتیبانی می کند ، چه در حال مدل سازی داده های اقتصادی ، تجزیه و تحلیل دنباله تصویر یا رانندگی ربات باشید. این ابزارها باید کار کنند و باید با هم کار کنند.

جعبه ابزار MATLAB عملکردهای حرفه ای توسعه یافته ، دقیق آزمایش شده ، سخت شده و کاملاً مستند را برای کاربردهای علمی و مهندسی ارائه می دهد. جعبه ابزارها برای کار با یکدیگر طراحی شده اند و با محیط های محاسباتی موازی ، GPU ها و تولید خودکار کد C ادغام می شوند. آنها با هم به روز می شوند ، بنابراین شما هرگز با نسخه های کتابخانه ناسازگار دست و پنجه نرم نمی کنید.
بوریسلاو ساوکوویچ
ما باید داده های خود را فیلتر کنیم ، قطب ها و صفرها را بررسی کنیم ، بهینه سازی های غیر خطی را اجرا کنیم و کارهای متعدد دیگری را انجام دهیم. در MATLAB ، همه این قابلیت ها یکپارچه ، قوی و دارای اعتبار تجاری هستند.

 بوریسلاو ساوکوویچ ، دانشمند ارشد داده ، BuildingIQ

https://www.mathworks.com/products/matlab/matlab-vs-python.html

ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • مطالب
    آرشیو
  • 1400
  • 1399
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 28
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 10
  • آی پی دیروز : 6
  • بازدید امروز : 20
  • باردید دیروز : 8
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 59
  • بازدید ماه : 216
  • بازدید سال : 1,077
  • بازدید کلی : 5,095