سفارش پروژه دانشجویی

داده کاوی
داده کاوی فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از نرم افزار برای جستجوی الگوها در تعداد زیادی از داده ها ، مشاغل می توانند با کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشتریان خود ، استراتژی های بازاریابی موثرتر ، فروش و کاهش هزینه ها را توسعه دهند. داده کاوی به جمع آوری م effectiveثر داده ها ، انبارداری و پردازش رایانه ای بستگی دارد.

فرایندهای داده کاوی برای ساخت مدل های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرند که برنامه های کاربردی از جمله فناوری موتور جستجو و برنامه های توصیه وب سایت را تأمین می کنند.
نحوه داده کاوی چگونه کار می کند

داده کاوی شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات برای به دست آوردن الگوها و روندهای معنی دار است. می تواند به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه داده ، مدیریت ریسک اعتباری ، کشف تقلب ، فیلتر کردن ایمیل هرزنامه یا حتی تشخیص احساسات یا نظر کاربران مورد استفاده قرار گیرد.

فرآیند داده کاوی به پنج مرحله تقسیم می شود. ابتدا سازمان ها داده ها را جمع آوری کرده و در انبارهای داده خود بارگیری می کنند. سپس ، آنها داده ها را ، یا در سرورهای داخلی یا cloud ذخیره و مدیریت می کنند. تحلیل گران کسب و کار ، تیم های مدیریتی و متخصصان فناوری اطلاعات به داده ها دسترسی پیدا می کنند و نحوه تنظیم آنها را تعیین می کنند. سپس ، نرم افزار کاربردی داده ها را بر اساس نتایج کاربر مرتب می کند و در نهایت ، کاربر نهایی داده ها را در یک قالب به اشتراک گذاری آسان مانند نمودار یا جدول ارائه می دهد.
نرم افزار ذخیره سازی و استخراج داده

برنامه های داده کاوی براساس آنچه کاربران درخواست می کنند ، روابط و الگوهای موجود در داده ها را تحلیل می کنند. به عنوان مثال ، یک شرکت می تواند با استفاده از نرم افزار داده کاوی کلاسهایی از اطلاعات را ایجاد کند. برای مثال ، تصور کنید یک رستوران می خواهد از داده کاوی استفاده کند تا تعیین کند چه زمانی باید محصولات خاص خاصی را ارائه دهد. به اطلاعاتی که جمع آوری کرده نگاه می کند و کلاسهایی را براساس زمان مراجعه مشتری و سفارش خود ایجاد می کند.

در موارد دیگر ، استخراج کنندگان داده خوشه های اطلاعاتی را براساس روابط منطقی پیدا می کنند و یا به انجمن ها و الگوهای پی در پی نگاه می کنند تا نتیجه گیری در مورد روند رفتار مصرف کننده را نتیجه بگیرند.

انبارداری از جنبه های مهم داده کاوی است. انبارداری زمانی است که شرکت ها داده های خود را در یک پایگاه داده یا برنامه متمرکز می کنند. با یک انبار داده ، یک سازمان ممکن است بخشهایی از داده را برای تجزیه و تحلیل و استفاده از کاربران خاص دور کند.

با این حال ، در موارد دیگر ، ممکن است تحلیلگران با داده های مورد نظر خود شروع کرده و یک انبار داده بر اساس این مشخصات ایجاد کنند. صرف نظر از اینکه سازمان ها و بقیه نهادها چگونه داده های خود را سازمان می دهند ، آنها از آنها برای پشتیبانی از فرایندهای تصمیم گیری مدیریت استفاده می کنند.
نمونه داده کاوی

فروشگاه های مواد غذایی از کاربران معروف روش های داده کاوی هستند. بسیاری از سوپرمارکت ها کارت وفاداری رایگان به مشتریان ارائه می دهند که به آنها امکان دسترسی به قیمت های کمتری را که برای افراد غیر عضو در دسترس نیستند می دهد. این کارت ها فروشگاه ها را ردیابی می کند که چه کسی ، چه زمانی و با چه قیمتی آن را خریداری می کند. پس از تجزیه و تحلیل داده ها ، فروشگاه ها می توانند از این داده ها برای ارائه کوپن به مشتریان عادت خرید آنها استفاده کنند و تصمیم بگیرند که چه مواردی را برای فروش قرار دهند یا چه زمانی آنها را با قیمت کامل بفروشند.

داده کاوی زمانی می تواند باعث نگرانی شود که شرکتی برای اثبات فرضیه خاصی فقط از اطلاعات انتخاب شده استفاده کند ، که نماینده گروه نمونه کلی نیست.